독립변수, 종속변수

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독립변수와 종속변수 - 생활코딩

변수(veriable)

변할 수 있는지라는 뜻이다.

표에서 변수는 열을 이야기하는 것이다.

온도가 변수라고 한다면 값이 달라지기 때문.

독립변수, 종속변수

독립변수란 = 원인이 되는 열

종속변수란 = 결과가 되는 열

 

표를 보면 온도가 20도일 때 판매량이 40이다.

판매량에 따라 온도가 변할리는 없으니까

온도에 따라 판매량이 달라진다.

 

온도는 결과에 영향을 받지 않는 독립적인 사건이기에 '독립변수'

판매량이라는 결과는 온도(원인)에 종속되어서 발생하는 사건이라 '종속변수'

상관관계

이 표에 있는 특성(열)들 중에서 서로 상관있는 특성이 무엇일까?

상관있는 특성이란

한쪽의 값이 변할 때, 다른 쪽의 값도 변한다면 두 개의 특성은 서로 관련이 있다는 추측을 할 수있다.

인과관계

잘 살펴보면 온도와 판매량 사이에는 미묘한 관계가 있다는 것을 알 수 있다.

이 미묘한 관계를 종합했을 때 '온도'는 '원인'이고, '판매량'은 '결과'가 나온다.

이렇게 각 열이 원인과 결과의 관계일 때, 인과관계가 있다고 한다.

상관관계와 인과관계

상관관계는 인과관계를 담고 있다.

모든 인과관계는 상관관계이다.

모든 상관관계가 인과관계는 아니다.

서로 상관관계를 맺고 있지만 인과관계라고 단정해서는 안된다.

 

특성들 사이의 관계를 파악하는 일이란 실전에서는 매우 엄격한 기준을 가지고,

다양한 통계기법을 동원해야 하는 고되고, 중요한 작업이라는 것을 기억하자.